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31ac5834fe
@ -1570,11 +1570,7 @@ llama_token_attr llama_token_get_attr_impl(const struct llama_vocab & vocab, lla
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}
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bool llama_token_is_eog_impl(const struct llama_vocab & vocab, llama_token token) {
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return token != -1 && (
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token == llama_token_eos_impl(vocab) ||
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token == llama_token_eot_impl(vocab) ||
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token == llama_token_eom_impl(vocab)
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);
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return token != -1 && vocab.special_eog_ids.count(token) > 0;
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}
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bool llama_token_is_control_impl(const struct llama_vocab & vocab, llama_token token) {
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@ -6,6 +6,7 @@
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#include <vector>
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#include <unordered_map>
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#include <map>
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#include <set>
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struct llama_vocab {
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using id = llama_token;
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@ -49,12 +50,15 @@ struct llama_vocab {
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id special_eot_id = -1; // TODO: move above after "eos_id", and here add "file separator" token
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id special_eom_id = -1;
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// set of all tokens that cause "end of generation"
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std::set<id> special_eog_ids;
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// tokenizer flags
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bool tokenizer_add_space_prefix = false;
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||||
bool tokenizer_add_bos = false;
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bool tokenizer_add_eos = false;
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||||
bool tokenizer_ignore_merges = false;
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||||
bool tokenizer_clean_spaces = false; // clean_up_tokenization_spaces
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||||
bool tokenizer_add_space_prefix = false;
|
||||
bool tokenizer_add_bos = false;
|
||||
bool tokenizer_add_eos = false;
|
||||
bool tokenizer_ignore_merges = false;
|
||||
bool tokenizer_clean_spaces = false; // clean_up_tokenization_spaces
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||||
bool tokenizer_remove_extra_whitespaces = false;
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||||
bool tokenizer_escape_whitespaces = true;
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||||
bool tokenizer_treat_whitespace_as_suffix = false;
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@ -6509,21 +6509,21 @@ static void llm_load_vocab(
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// for now, we apply this workaround to find the EOT token based on its text
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if (vocab.special_eot_id == -1) {
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for (const auto & t : vocab.token_to_id) {
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if (
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||||
if (false
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// TODO: gemma "<end_of_turn>" is exported as a normal token, so the following check does not work
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// need to fix convert script
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//vocab.id_to_token[t.second].type == LLAMA_TOKEN_TYPE_CONTROL &&
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(t.first == "<|eot_id|>" ||
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||||
t.first == "<|im_end|>" ||
|
||||
t.first == "<|end|>" ||
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||||
t.first == "<end_of_turn>" ||
|
||||
t.first == "<|endoftext|>"
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)
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|| t.first == "<|eot_id|>"
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||||
|| t.first == "<|im_end|>"
|
||||
|| t.first == "<|end|>"
|
||||
|| t.first == "<end_of_turn>"
|
||||
|| t.first == "<|endoftext|>"
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||||
|| t.first == "<EOT>"
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) {
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||||
vocab.special_eot_id = t.second;
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||||
if ((vocab.id_to_token[t.second].attr & LLAMA_TOKEN_ATTR_CONTROL) == 0) {
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||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: control-looking token: '%s' was not control-type; this is probably a bug in the model. its type will be overridden\n",
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||||
__func__, t.first.c_str());
|
||||
__func__, t.first.c_str());
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||||
vocab.id_to_token[t.second].attr = LLAMA_TOKEN_ATTR_CONTROL;
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}
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break;
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||||
@ -6546,6 +6546,44 @@ static void llm_load_vocab(
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}
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}
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||||
}
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// maintain a list of tokens that cause end-of-generation
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// this is currently determined based on the token text, which is obviously not ideal
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||||
// ref: https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/9606
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||||
vocab.special_eog_ids.clear();
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||||
for (const auto & t : vocab.token_to_id) {
|
||||
if (false
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||||
|| t.first == "<|eot_id|>"
|
||||
|| t.first == "<|im_end|>"
|
||||
|| t.first == "<|end|>"
|
||||
|| t.first == "<end_of_turn>"
|
||||
|| t.first == "<|endoftext|>"
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||||
|| t.first == "<|eom_id|>"
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||||
|| t.first == "<EOT>"
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) {
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||||
vocab.special_eog_ids.insert(t.second);
|
||||
if ((vocab.id_to_token[t.second].attr & LLAMA_TOKEN_ATTR_CONTROL) == 0) {
|
||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: control-looking token: '%s' was not control-type; this is probably a bug in the model. its type will be overridden\n",
|
||||
__func__, t.first.c_str());
|
||||
vocab.id_to_token[t.second].attr = LLAMA_TOKEN_ATTR_CONTROL;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
if (vocab.special_eos_id != -1 && vocab.special_eog_ids.count(vocab.special_eos_id) == 0) {
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||||
vocab.special_eog_ids.insert(vocab.special_eos_id);
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||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: special_eos_id is not in special_eog_ids - the tokenizer config may be incorrect\n", __func__);
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||||
}
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||||
if (vocab.special_eot_id != -1 && vocab.special_eog_ids.count(vocab.special_eot_id) == 0) {
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||||
vocab.special_eog_ids.insert(vocab.special_eot_id);
|
||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: special_eot_id is not in special_eog_ids - the tokenizer config may be incorrect\n", __func__);
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (vocab.special_eom_id != -1 && vocab.special_eog_ids.count(vocab.special_eom_id) == 0) {
|
||||
vocab.special_eog_ids.insert(vocab.special_eom_id);
|
||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: special_eom_id is not in special_eog_ids - the tokenizer config may be incorrect\n", __func__);
|
||||
}
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}
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// build special tokens cache
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@ -6749,6 +6787,11 @@ static void llm_load_print_meta(llama_model_loader & ml, llama_model & model) {
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if (vocab.special_suffix_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: SUF token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_suffix_id, vocab.id_to_token[vocab.special_suffix_id].text.c_str() ); }
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||||
if (vocab.special_middle_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: MID token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_middle_id, vocab.id_to_token[vocab.special_middle_id].text.c_str() ); }
|
||||
if (vocab.special_eot_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: EOT token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_eot_id, vocab.id_to_token[vocab.special_eot_id].text.c_str() ); }
|
||||
if (vocab.special_eom_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: EOM token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_eom_id, vocab.id_to_token[vocab.special_eom_id].text.c_str() ); }
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for (const auto & id : vocab.special_eog_ids) {
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||||
LLAMA_LOG_INFO( "%s: EOG token = %d '%s'\n", __func__, id, vocab.id_to_token[id].text.c_str() );
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}
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LLAMA_LOG_INFO("%s: max token length = %d\n", __func__, vocab.max_token_len);
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