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llama.cpp : print actual model size
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5a0a2c5685
14
llama.cpp
14
llama.cpp
@ -1023,6 +1023,7 @@ struct llama_model_loader {
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int n_kv = 0;
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int n_kv = 0;
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int n_tensors = 0;
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int n_tensors = 0;
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int n_created = 0;
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int n_created = 0;
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size_t n_tot_elements = 0;
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bool use_mmap = false;
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bool use_mmap = false;
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@ -1047,6 +1048,16 @@ struct llama_model_loader {
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file_version = (enum llama_file_version) gguf_get_version(ctx_gguf);
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file_version = (enum llama_file_version) gguf_get_version(ctx_gguf);
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for (int i = 0; i < n_tensors; i++) {
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const char * name = gguf_get_tensor_name(ctx_gguf, i);
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struct ggml_tensor * t = ggml_get_tensor(ctx_meta, name);
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size_t elem = 1;
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for (int j = 0; j < t->n_dims; j++) {
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elem *= t->ne[j];
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}
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n_tot_elements += elem;
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}
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// print meta data
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// print meta data
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// TODO: make optional
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// TODO: make optional
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{
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{
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@ -1413,7 +1424,8 @@ static void llama_model_load_internal(
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LLAMA_LOG_INFO("%s: freq_base = %.1f\n", __func__, hparams.rope_freq_base);
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LLAMA_LOG_INFO("%s: freq_base = %.1f\n", __func__, hparams.rope_freq_base);
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LLAMA_LOG_INFO("%s: freq_scale = %g\n", __func__, hparams.rope_freq_scale);
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LLAMA_LOG_INFO("%s: freq_scale = %g\n", __func__, hparams.rope_freq_scale);
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LLAMA_LOG_INFO("%s: ftype = %u (%s)\n", __func__, hparams.ftype, llama_ftype_name(hparams.ftype));
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LLAMA_LOG_INFO("%s: ftype = %u (%s)\n", __func__, hparams.ftype, llama_ftype_name(hparams.ftype));
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LLAMA_LOG_INFO("%s: model size = %s\n", __func__, llama_model_type_name(model.type));
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LLAMA_LOG_INFO("%s: model size = %.2f B\n", __func__, ml->n_tot_elements*1e-9);
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}
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}
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if (vocab_only) {
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if (vocab_only) {
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